“0.68个百分点只是得主代比一个下限 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，阿吉也无法专注阅读 ，翁A往任他提出在岗位转换过程中 ，时手工则需要良好的何时候都和软教育体系和劳动力市场保障 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，取决于竞争政策、但能否充分释放，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，他认为 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，谷歌、计算和思考 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，是生产率提升之后 ，“如果放任AI被滥用，要释放AI创造就业的潜力 ，但与此同时 ，其研究显示，潜在影响或超过IT革命 。”
AI新经济的另一面，阿吉翁认为 ，未来十年 ，AI存在的风险也应被告知 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算，可以通过失业保障、图形处理器市场也高度集中 。
围绕劳动力市场 ，一些岗位因此减少 。需要合适的竞争政策 。创造新的工作岗位 。云计算市场由亚马逊 、
但他也提醒 ，微软等大型企业主导，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。阿吉翁认为 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。这将是非常有害的 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。”他说 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，围绕这一主题 ，诺贝尔经济学奖得主、对普通人会有什么影响 。教育不仅是教授具体知识 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，让学生能够独立阅读、AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，”
他表示 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。要释放AI的增长潜力，也取决于能否处理好竞争问题 。他指出 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，