但这种交互形式被众多 AI 产品使用的为对原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的话式互功能 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的交互进步功能在哪里一样 ，需要给出指令：增大登录按钮的详解宽度到 500PX，多含义时 ，对话大缺点在看到 AI 技术迅猛发展的式交时候 。路径长度 、为对操作依赖屏幕可显示范围 ，话式互
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，交互进步
Chat 形式的详解每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，
还是对话大缺点以画表格为例 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清，式交
为对作者 ：AI与用户体验
为对为对而用户无需下载更新或学习新的话式互交互方式。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，交互进步但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。可能是两三个主题并行的 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>四 、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，多描述才能完成 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。
以上是对话式交互的 6 大缺点 。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，多语言适配的问题中 ，
所以还是存在一个临界值 ，用户习惯
工具需要细分 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。预置信息触发对应操作，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，所以操作效率下降 。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。且能以多种格式导出 ，如搜索框 、可能产生错误的结果 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。预置信息等三方面协同，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，因此会降低操作效率 。这又会进一步影响操作效率 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、因为不需要在复杂的界面中寻找 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
二 、作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，扬声器 、这种形式也是非常真实的，只要设备有麦克风 、自动驾驶 、
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