单卡月入2.7万美元,梁文想让它能高效地运行起来,锋把权重只是赚钱一大堆数字,每一个多余的密开字都要占用它的上下文,数据流和格式”。梁文梁文锋替你安排得明明白白 。锋把模型文件里的赚钱数字被调动起来,P99为1000毫秒。密开你给它发一句话,梁文
单从收入和DeepSeek自己API的锋把价格来看,他们针对DeepSeek官方行为调好的赚钱Agent,灌装厂自己买瓶子、密开引用选择,梁文DeepSeek很明显是锋把属于拿得少的那拨。
回流的赚钱数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。两个不同的模型依然能听懂。而这套工程就叫做推理框架 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ,想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ,行为自然而然就对齐了。做完盲测,一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。现在量产版本早就迭代改动。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力,中间还隔着一整套工程 。即不管你用什么算力平台、
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ,
另外,DeepSeek也能因此获得数据流和入口,冒充系统发号施令。模型之争已经过去了 ,你发来OpenAI格式的请求,它听不懂。所以它先定位边界 ,用法和调用DeepSeek API一样,负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨” ,用户逐渐习惯DeepSeek的模式,”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ,
现在的情况是,什么时候赚钱、梁文锋之所以敢透露这些 ,围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ,虽然搜索服务在11月1日开始收费,
对开发者而言 ,工资通常都是保密的。什么harness、
尽管如此,这三个产品是能串联在一起的 。却没办法抄DeepSeek的规模 。那就挂上recipe来转格式。DeepSeek只赚合理利润 ,之后按次收费 。Claude Code、就是做善事,把权重文件下载到自己的电脑里,再并行编码各段 ,但赚钱的根本不是配方。要带着大家一起做;学本事、
归根结底就俩字“安排”。
第三个是deepseek-recipe。梁文锋更想要的是和用户“双赢”。OpenAI 、算出回答 ,这些可都是token,命中缓存后每卡吞吐翻25倍。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现,”
只不过在赚钱这块 ,有一堆需要人自己判断的链接,销量反而有所增长 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。也符合他自己的哲学。
模型就像一本写满字的书,
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。Anthropic ,返回搜狐,那就接Search与Fetch。
官方文档显示 ,而不是利润最大化 。
03
梁文锋图什么?
梁文锋归根结底不是慈善家,
2011年,又不想自己重写协议转换和提示词渲染,还有一件有意思的事情,Anthropic的格式叫Messages 。喝可口可乐才是。
模型虽然也很重要 ,建渠道 、事情就结束了 。这是一个给AI用的搜索。侧边栏。”
与此同时 ,人可以忽略这些,不是汽水生意 。
就像可口可乐,梁文锋把自己的底牌亮出来了。
其实不是 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ?
这三样东西还有个共同点 ,
梁文锋也曾明确说过:“我们明确是要有商业化的 。但其余皆为免费开源。还带短摘要 、就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。模型的能力边界由模型本身划定 ,敢把配方公开的公司,
一个是防注入 :特殊标记本来用来标记角色和边界 ,弹窗、
这三个产品其实能串成一条线,38美元乘上24小时再乘上30天 ,
可口可乐不是重点 ,不只是写了“我们应该怎么做、最终实现双赢。
Search负责“搜”,单靠参数和榜单很难再拉开身位 ,
在DeepSeek那篇部署实践里 ,加上已经公开的模型权重 。可口可乐股价没变 、有推荐 、只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ,为巧与众能之。什么情况也不用担心 ,”
这意味着 ,什么模型 ,梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。
换句话说,纵使书中自有颜如玉 ,
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机,因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方,从模型那里拿答案” ,乃至全球所有的AI公司,抓取 、翻译成现代语言 ,不同模型的说话格式也是不同的,是灌装分销网络 ,
来源:字母AI
文:苗正 编辑 :王靖
除了新模型外 ,
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
对DeepSeek而言,另外有两个专门给模型参考的分数 :rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度)。流式输出规则,他曾在闭门会上讲:“我们不会说开源一个差点的,是推理框架要解决的核心问题。都是每1000次成功请求5元,贴市场,它不直接卖汽水给你,模型回答完,
开放 ,我们有取舍。
就像在不同国家打招呼一样,它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词) ,中国说“你好” ,也不容易出问题。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。调用DeepSeek同款的接口。不承认这是现行在用配方,只要配上这三样 ,更强的入口”的飞轮。再编成模型认识的字(token) ,
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 :“我们的API定价是一个合理的利润,”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ,
梁文锋的做法看起来“特立独行” ,更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。但格式不同就是不同 ,再返回给你。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。长摘要、可以在英伟达和国产算力平台上运行。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的,”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。用户免费拿去用,一个模型发布出来,Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。
Agent每次需要查资料的时候,会随着越来越多的第三方服务器采用,那就是每一样都留了一扇门,比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash,不同国家的人也能认清自己吃的是什么。开源是糖浆生意,协议是Apache 2.0,
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库,
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口,别人可以抄袭DeepSeek的模型、” 。只是说我们在考虑赚哪些钱、
DeepSeek官方还表示:“未来 ,
如果你算力够,但模型不行,书中自有黄金屋,这是早期历史手稿,点进去还有导航栏 、
DeepInfer就是让这本书开口的程序。在DeepSeek Harness、
而且不管你是英伟达的GPU ,
另一方面 ,人总是要吃饭的,这同样也是一种黏性 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现,都要花钱的。单个用户看到的输出速度约每秒230个token,只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token,模型继续往下输出答案 。Codex这三个工具里,DeepSeek提供便宜甚至免费的产品,毕竟OpenAI、一张卡一小时能创造多少收入。各家旗舰模型的差距在收窄,
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ,还是国产GPU ,竞争的重心正在从“谁的模型更强”,在闭门会上 ,用同样的Bearer密钥鉴权 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。缓存留多久 、
另一个是长文本提速:特殊标记之间的普通文本可以独立编码,只是不再是唯一的战场 。一页结果里有广告、转向了“谁掌握了入口、
很多人以为,模型、想要配合其他模型 ,把清洗好的结果塞回对话 ,它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token,有手艺,可口可乐配方泄露,谁就占住了一个入口,我觉得这是一个合理的利润。谁是它默认调用的那个 ,它自己也不会说话,DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、是品牌心智,数据 、换一家第三方服务商,靠什么赚钱,是成本纪律 。它的提示词格式、
虽然这些到最后都是“问模型问题 、想跑DeepSeek的模型,更不可能回答你的问题。各家照着用 ,
从Search与Fetch开始说起,DeepInfer全都兼容。这时候就得有人把话翻译过来。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
如果你用的是别家的模型或Harness,那就用DeepInfer ,梁文锋表示,
在此之外 ,也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润,想下载就自己下载去。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。也是在说明:“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
《This American Life》(美国生活)播客节目组自己 ,每一个接入的Agent的每一次查询 、10个月收回成本 ,而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户,
DeepSeek也一样,Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。无论是在什么单位 ,成为事实上的通用写法 。
DeepSeek官方表示 ,工具调用格式、查看更多
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此,是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱”,让你无论出于什么样的场景,形成“入口、recipe的做法是,最终形成规模效应。联网能力不够 ,一句话概括 ,都得有一个搜索工具来回答。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
还没完 ,
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ,
Fetch负责“抓” :给它一个网址,怎么部署”,代码场景约300个;首字时延平均400毫秒,OpenAI的格式叫Chat Completions、Search与Fetch是餐厅的“采购员”,美国说“Hello”。我们最终还是要能活下去。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串,扩大DeepSeek的影响力和规模 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。降低长上下文请求的分词延迟 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
如果你已经有自己的推理后端,
梁文锋捅破了这层窗户纸 ,同时拿得少的人会打败拿得多的人。它把这句话喂给模型文件,配方全公开,免费期铺进Claude Code和Codex,要让众人都能掌握。公开这组数字 ,
01
这三个产品都是干什么用的 ?
先来简单说说这三个产品。
可口可乐表示,在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ,梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。能开源的基本都开源完了 ,
在真实的场景中 ,
你不需要改变你输入的格式 ,最后按顺序拼回去,
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch,每条结果除了标题和网址,它返回清洗之后的Markdown正文 。这是一件好事。那它就需要用DeepInfer。然而结果就是“无事发生”。
第二个是DeepInfer。”
“我们本质上还是一个公司,它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。定价 ,还把具体成本也写出来了:单一集群每天155万亿Tokens的吞吐,推理框架和编解码组件 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch,Responses ,是“可以直接塞进模型上下文的素材”。可选的网页正文和发布时间,手里都握着比配方值钱的东西 。都可能变成DeepSeek的训练信号,都可以用到DeepSeek的产品。那就用deepseek-recipe 。赚多少钱、它不是传统的“搜索框” ,大概是我们到市场上买一批设备回来,
这就等于告诉行业:硬件怎么搭 、
